연결성

전세계적으로 인더스트리(industry) 4.0에 대한 관심이 뜨겁습니다. 위키피디아에 의하면 인더스트리 4.0은 제조기술 분야에서 자동화 및 데이터 교환의 최신 트렌드에 대한 이름이라 합니다.^[각주:1] 이는 제조업이 나아갈 방향을 암시하는데, 제조현장의 각 개체가 서로 연결되어 있다는 점이 급격한 발전의 핵심이 아닐까 생각합니다. 제조업의 주요 요소인 산업용 로봇 또한 연결성(connectivity)을 중심으로 한 변화가 예상됩니다.

Industrial revolutions and future view (출처: Industry 4.0, Wikipedia)

원격 모니터링

산업용 로봇이 인터넷에 연결되어 있으면, 물리적으로 멀리 떨어져 있어도 로봇의 상태를 점검할 수 있습니다. 제조 분야에서 연결성이 강조되면서 최근에는 산업용 로봇의 원격 모니터링(remote monitoring) 솔루션이 등장하였습니다. KUKA Connect는 고객이 로봇 데이터를 접근하고 분석하도록 도와주는 클라우드 기반의 소프트웨어 플랫폼입니다.^[각주:2] 이러한 솔루션은 로봇 제조사만이 제공하는 것은 아닙니다. 그리퍼로 유명한 캐나다의 Robotiq는 Insights 라는 솔루션을 통해 공정시간, 대기시간, 효율 등의 실시간 데이터를 제공하며 로봇에 문제가 발생한 경우에는 문자 메시지를 전송합니다.^[각주:3] 덴마크의 보안 전문업체 Secomea는 산업용 로봇을 위한 IoT 솔루션을 제공합니다. 이를 이용하면 원격으로 로봇에 접속할 수 있으며, 시스템 설치업체로부터 원격 유지보수 서비스를 지원받을 수 있습니다. 로봇 전담팀을 보유하기 어려운 중소기업에서도 안심하고 로봇을 사용할 수 있겠네요.

통합관리

연결성이 주는 이점은 로봇에만 머물지 않습니다. 공장에 있는 모든 기계장치 및 센서를 연결하여 이로부터 데이터를 전달받고 이를 분석함으로써 공장의 통합 관리 시스템을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 병목현상이 발생하는 공정을 파악하고 이를 개선함으로써 전체적인 효율성 증대를 이끌어낼 수 있습니다. 독일의 Siemens 등의 업체는 PLM(product lifecycle management) 솔루션을 제공하고 있으며^[각주:4], 추후에는 산업용 로봇 관련하여 보다 상세한 데이터를 통합할 것으로 예상됩니다.

산업용 로봇의 데이터의 경우, 작업을 완료하는데 소요된 시간, 로봇의 속도, 조인트의 온도 등을 모니터링하며, 아직까지는 정보의 활용이 제한적입니다. 하지만 충분한 양의 데이터가 수집되고 이에 대해 빅데이터 분석을 수행하면 활용도가 넓어질 것으로 기대됩니다. 사용자 측면에서는 생산성을 분석하고 공정의 개선안을 도출하는 강력한 툴을 확보할 수 있을 것입니다. 제조사는 제품 개선방안에 대한 근거자료를 취득할 수 있고, 더 나아가 로봇에 문제가 발생할 때 스스로 문제를 진단하여 원인을 파악하고 해결방안을 도출하는 스마트한 기능이 추가될지도 모릅니다.

보안

로봇의 미래에 대해 논의할 때 해킹에 대한 위협이 우려사항으로 종종 언급됩니다. Computerworld 등의 미디어에서는 산업용 로봇의 취약한 보안 문제에 대해 지적하기도 했습니다.^[각주:5] 그동안 산업용 로봇은 인터넷에 연결하여 사용하는 경우가 많지 않았기 때문에 이에 대해 위험이 거의 없었습니다. 하지만 산업용 로봇에 대한 연결성이 점차 활용하면서 보안 이슈에 노출될 수 있습니다.

만약 이러한 문제가 발생한다면 매우 치명적일 수 있습니다. 산업용 로봇의 보안 이슈에 대해서는 정책적으로 충분히 논의하고 기술적으로 확실한 대비책이 마련되어야 합니다.

1. https://en.wikipedia.org/wiki/Industry_4.0 [본문으로]
2. https://connect.kuka.com/en-EN/ [본문으로]
3. https://robotiq.com/products/insights [본문으로]
4. https://www.plm.automation.siemens.com/en/plm/ [본문으로]
5. https://www.computerworld.com/article/3195171/robotics/industrial-robots-are-security-weak-link.html [본문으로]